Transcription par lot

Source: 09_batch_transcription

Lit un fichier audio local, l’envoie à l’API OpenAI Whisper en une seule fois, et écrit la transcription dans un fichier texte. Contrairement à l’exemple de transcription locale, aucun modèle n’a besoin d’être téléchargé — le fichier audio complet est envoyé et un seul bloc de transcription est reçu en retour.

Exécution

melodium run 09_batch_transcription/Compo.toml \
  --input meeting.wav \
  --openai_key sk-...

[…] info: stt: reading audio file…
[…] info: stt: transcription complete

Fonctionnement

Le pipeline est linéaire : lire le fichier → transcrire → écrire.

Pontage Block/Stream

transcribe retourne un Block<string> — une valeur unique émise une fois que la transcription complète est prête. Deux opérations aval la consomment, nécessitant deux adaptateurs différents :

transcribe.transcript --> checkDone.value,check -> logDone.trigger
transcribe.transcript --> sttStream.block,stream -> write.text

• check<string>() supprime la valeur string et émet Block<void>, utilisé uniquement pour déclencher le log
• stream<string>() convertit le Block<string> en Stream<string> que writeTextLocal peut consommer

La --> fan-out alimente les deux branches simultanément depuis le seul bloc transcript.

Dépendances

[dependencies]
std   = "0.10.1"  # flux de base, journalisation, structures de données
fs    = "0.10.1"  # lecture/écriture de fichiers locaux
ml    = "0.10.1"  # inférence LLM, STT, TTS et modèles locaux